Apresentamos o Japanese Stable LM, nosso pioneiro modelo de linguagem não inglês especificamente treinado em japonês. Este modelo estabelece um novo padrão de desempenho, classificando-se como um dos melhores Modelos de Linguagem Grande em japonês em vários benchmarks. Projetado para enfrentar os desafios únicos da língua japonesa, este modelo se destaca em tarefas que requerem um entendimento linguístico profundo e uma consciência contextual. O Japanese Stable LM é perfeito para empresas e desenvolvedores que precisam de uma ferramenta robusta para criação de conteúdo, suporte ao cliente e muito mais, garantindo uma comunicação e interação culturalmente relevantes e de alta qualidade.
Baixe o Japanese Stable LM
Você pode baixar o Japanese Stable LM gratuitamente e com apenas um clique abaixo. Comece a usar um dos principais modelos de linguagem com inteligência artificial hoje.
O que é o Japanese Stable LM?
O Japanese Stable LM (JSLM) é uma série de modelos de linguagem baseados na arquitetura Llama 2, desenvolvida especificamente para aprimorar o tratamento de tarefas em japonês. Esta série inclui modelos com diferentes complexidades e especializações, desde processamento de linguagem de uso geral até modelos ajustados para instruções específicas do usuário.
Pontos-chave do Japanese Stable LM
A série Beta do JSLM oferece vários avanços importantes:
- Adaptado para o Japonês: Esses modelos são projetados especificamente para entender e gerar texto japonês, refletindo nuances e detalhes contextuais pertinentes ao Japão.
- Variedade de Modelos: Desde modelos de uso geral até aqueles ajustados para tarefas específicas, a série fornece uma variedade de ferramentas para diferentes aplicações de IA.
- Disponibilidade Comercial: O maior modelo, JSLM Beta 70B, oferece capacidades sem precedentes na língua japonesa em uma escala de 70 bilhões de parâmetros e está disponível para uso comercial.
JSLM Base Beta: Modelo de Linguagem de Uso Geral
O JSLM Base Beta serve como modelo fundamental dentro da série:
- Entendimento de Linguagem Aprimorado: Ele passou por um treinamento extenso para melhorar suas capacidades de leitura e escrita em japonês, aproveitando um vasto corpus de dados principalmente da web.
- Treinamento com Dados Ricos: O modelo foi treinado em aproximadamente 100 bilhões de tokens de fontes diversas, incluindo a Wikipedia e outros conjuntos de dados grandes, garantindo um entendimento robusto dos contextos contemporâneo e histórico do Japão.
JSLM Instruct Beta: Modelo de Linguagem Ajustado para Instruções
O JSLM Instruct Beta destaca incluem:
- Responsivo a Instruções: Esta variante do modelo é ajustada para responder a instruções específicas, tornando-a altamente eficaz para aplicações que requerem interação direta e execução de tarefas.
- Metodologia de Ajuste Fino: O ajuste de instrução utiliza técnicas de Ajuste Fino Supervisionado (AFS) em cima do modelo base, utilizando conjuntos de dados projetados para melhorar a responsividade e a precisão na execução de tarefas.
JSLM JA-Vocab Beta: Modelo com Vocabulário Estendido
O JSLM JA-Vocab Beta amplia as capacidades do modelo Base Beta por meio de:
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[/su_column]- Entendimento de Vocabulário Aprimorado: Integrando um tokenizador treinado especificamente para aprimorar seu vocabulário japonês, esta variante do modelo oferece um processamento melhorado das frases complexas da língua.
- Aumento de Eficiência: O vocabulário expandido permite que o modelo gere saídas mais rápidas e com maior precisão, aproximadamente dobrando a velocidade de respostas em japonês.
